En Monterrey; sin embargo, mis visitas a este tipo de compras son a Home Depot, digamos que no hay demasiadas opciones después de su compra de Total Home y Home Mart nos quedamos con esa única. Ahora con la llegada de Lowe’s no había tenido “oportunidad” de visitar su tienda. Por fin surgió la necesidad y me apresté a dar el paseito dominical.

Había escuchado de sus 2 ubicaciones, pero al intentar conocer las mismas en su página, la gran sorpresa fue que no tienen ni las ubicaciones!  OMFG , su página todavía dice que “planean abrir operaciones en 2009 bla, bla, bla.. ” Nos dicen que son una empresotota que factura 48 y chingo mil millones de dólares (48.7 billones USD) pero que no son capaces de darle una mini actualizada diciendo que ya abrieron en Monterrey, México y que sus ubicaciones son en Sendero, San Nicolas de los Garza y en Lindavista, Guadalupe. Si necesitan proveedores en México que dan mantenimiento a su sitios web les recomiendo mangohosting

Fuimos a Sendero; de modo que la segunda decepción fue que su estacionamiento es mus chico y tienes que usar uno más retirado que es un empedrado, weird: no alcanzo un poquito de los 48,000,000 millones de USD para poner pavimento a esa parte.

Note que la mayoría de su personal es joven, lo cual es bueno, pero a la vez un riesgo y un perjuicio para sus clientes porque no cuentan con el conocimiento y experiencia para asesorar. En la caja la chica se tardo demasiado y su compañera le tuvo que enseñar como usar el punto de venta con uno de los clientes que se tardo como 15 minutos.

La 4ta decepción fue a la hora de querer facturar. Un rótulo en una ventanilla donde nadie atiende. Una enorme cola en la única donde pude investigar que estaban facturando. No hay kiosko para auto-facturar u opción de facturación electrónica. La chica de las facturas se tardo 20 minutos dando de alta a un cliente y no lo logró por lo que decidí intentarlo en otra ocasión.

Creo que Lowe’s con todo su poderío tiene que invertir más en algunos aspectos para dar un buen servicio. No basta tener algunos productos más novedosos o un mínimo de diferencia de precios versus Home Depot; pienso que deben entender al consumidor y el mercado mexicano. Por lo pronto espero poder recuperar mi factura en otra visita y espero que la experiencia sea mejor.

Aparenta ser un gran cambio de su sistema operativo Windows Mobile, y algo similar a la usabilidad de iPhone y dispositivos similares como el Nokia N900.

Estuve viendo la presentacion de Joe Belfiore (vicepresident of Windows Phone Program Management) y bueno.. la presentación no es tan espectacular, aunque la interfaz si es un cambio mayor de lo que conocemos de Windows Mobile.

No estoy seguro si hacia alla deberían ir todos los dispositivos móviles, porque finalmente seguimos necesitando algún device como una PC pero más pequeña, de ahi los intentos de tablets, netbooks.. no estoy seguro de donde va a converger o quien se comerá a quién.

De cualquier manera, creo que vale la pena considerar a MSFT en un mundo tan iPhonificado

El fisco tiene registrados a aproximadamente 28 millones de contribuyentes activos, una cifra criticada por los expertos fiscalistas al compararla con los 43.9 millones de personas que pertenecen a la Población Económicamente Activa (PEA).

Tanto personas físicas como morales deben presentar su declaración por Internet. Las primeras podrán hacerlo únicamente con la Clave de Identificación Electrónica Confidencial (CIEC) y las segundas deberán tener su Firma Electrónica Avanzada (FIEL).

Además de la FIEL, las personas morales deben tener constancias de percepciones y retenciones y el Programa para Presentación de Declaraciones Anuales (DEM).

El SAT informó a mediados del año pasado que de las 2.2 millones de personas físicas que presentaron su declaración anual -correspondiente al ejercicio fiscal 2008-, un 97% lo realizó a través de Internet desde el 77% reportado un año previo.

De estos contribuyentes que utilizaron el Internet el año pasado,  sólo 13% lo hizo con la declaración propuesta.

Para servicios de Declaraciones Anuales, trámites de Firma Electrónica o Factura Electrónica les recomiendo www.declaraexpress.com

El hallazgo, reportado en Proceedings of the National Academy of Sciences, ofrece información acerca de la conducta económica y sugiere que los humanos evolucionaron para ser cautelosos ante la posibilidad de perder alimentos o artículos valiosos.

Los investigadores estudiaron a dos mujeres con una rara condición genética llamada enfermedad Urbach-Wiethe, que provoca daños a la amígdala, el centro con forma de almendra en el cerebro que controla el temor y otros tipos de emociones agudas.

Según los investigadores, una amígdala en pleno funcionamiento parece volvernos más cautelosos, y se concluyó que la amígdala está involucrada en el procesamiento del miedo, y también parece que nos hace temer la posibilidad de perder dinero.

El estudio también podría ayudar a los investigadores a entender por qué algunas personas están más dispuestas que otras a asumir riesgos. Podría ser que diferencias genéticas en el ADN activadas en la amígdala expliquen la causa, dijeron los investigadores (Basado en Expansión)

Como verán, mi sospecha que si se necesitan las amígdalas para invertir prácticamente ha sido  demostrada por estos científicos… para algunos mal pensados, les aclaro que siempre supe que se necesita estar algo mal de la cabeza para arriesgar lo que ganas con el sudor de tu frente, será que la migraña me daño la amígdala o peor aún todo el cerebro?

Aunque hubo una caída relativa en los revenues y EBITDA, se capitalizó la venta de sus activos en Autralia y esto ayudó en el reporte de este trimestre.

Adicionalmente, se reportó que la deuda neta se redujo a 15 mil millones de dólares al cierre del año pasado. Bien por la cementera regia.

Y para que vean que yo si hice el gasto, la foto del post es de mis compras de Cemento Monterrey… a poco hay otro ????

Como su CEO lo comenta: Por Facebook me entero de cuando mis amigos van al cine pero no me puedo enterar cuando mis ejecutivos de cuenta visitan a un cliente importante o logran acuerdos comerciales importantes.

Ese es el foco de Chatter, el nuevo servicio de salesforce.com : Una plataforma de colaboración más en el sentido de social networking, ya que permite a los empleados configurar sus perfiles, información personal, foto, historia de trabajo y área de experiencia. Los usuarios pueden extraer información de sus cuentas de Facebook. Con este servicio podran colaborar internamente a través de actualizaciones de status en tiempo real y actualizaciones de contenido, similar a la forma de comunicación en Facebook. Las aplicaciones de negocios sobre esta plataforma permitirán también dar seguimiento a información sobre inventarios, cuentas, etc.

Las ventajas que noté respecto a los reporteadores o herramientas de BI “tradicionales” son obviamente la velocidad de generación de reportes, el drill-down y la interfaz “ajaxcificada” principalmente.

Dentro de las cosas que me llamaron la atención fue la reducción importante de espacio de almacenamiento después de convertir los datos al formato binario (QVD). La lentitud de la carga de datos también es notoria, por lo que para Datawarehouses grandes o cambiantes, es importante definir una estrategia incremental o meterse a programar los scripts de su ETL embebido de manera eficiente.

El modelo tan mencionado de “memoria asociativa” puede ser realmente muy superior al modelo relacional en memoria, pero pienso que para algunos escenarios, el modelo relacional en memoria puede ser suficiente para lograr resultados similares. Y siendo consecuentes con la hipótesis de que la memoria tiende a bajar de precio, entonces el hecho de que el modelo relacional ocupe más espacio que su modelo propietario asociativo realmente no importa tanto si se obtiene un desempeño similar.

Observando las demos y algunos de los casos que presentan, noté algunos escenarios donde se puede resolver de manera muy fácil con otra herramienta de analysis o reporteo como SQL Analysis y Reporting Services o similares.

Es importante mencionar, que Qlikview no reemplaza los Datawarehouses, ya que aún se necesita una fuente de datos confiable y consolidada. Es generalmente aceptado que Qlikview es más una herramienta de reporteo, aunque aparece en el cuadrante mágico de Gartner dentro de las herramientas de Business Intelligence.

Tal como lo he mencionado, las decisiones de inversión deben ser guiadas más sobre la premisa de usar la herramienta apropiada para el problema indicado; sin querer resolver cualquier problema con la herramienta de moda solo por el hecho de estarlo.

Por último, lo que más me sorprende de QlikTech, la compañia detrás de Qlikview es su ingenio y capacidad de penetración en un mercado saturado, con el enfoque de marketing adecuado y con mensajes claros y precisos.

En cuanto al Gobierno del DF, su participación consistirá en adecuar lugares públicos para levantar la infraestructura eléctrica donde los automovilistas recarguen su vehículo, además de analizar que incentivos fiscales se implementarán para que la gente compre estos autos eléctricos.

El Leaf se lanzó en agosto en el Auto Show de Tokio y se empezará a comercializar a finales del 2010 en Japón y Estados Unidos. El Leaf se fabricará en la planta de Yokohama, Japón, pero después, a partir del 2012, también en su planta de Tennessee, Estados Unidos.

Nissan decidió ensamblar este vehículo en la Unión Americana, en lugar de México, debido a que el Departamento de Energía estadounidense le dio un apoyo para ensamblar autos con tecnologías limpia _que raro que nuestros gobernantes sean tan ágiles para definir estas regulaciones o leyes

El Leaf usa una batería lithium-ion con una salida de más de 90 kilowatts. El vehículo necesitará de ocho horas conectado a una toma de 200 volts para lograr una carga completa con durabilidad aproximada de 160 kilómetros, aunque podrá realizar una carga rapida en 30 minutos de hasta el 80% de su capacidad.

Con un motor eléctrico que tendrá el equivalente a 107 caballos de fuerza, la unidad estará cargada con baterías laminadas de iones de litio.

Algunas otras monerías es la computadora que además de las funciones normales, se conectará a una central para enviar información de diagnóstico de la unidad. Asimismo, servirá para informar al conductor de las estaciones de recarga local _incluir un mapa o GPS no estaría mal , para compensar el diseñito que aún no me convence del todo.

En cuanto a Monterrey.. será que el flamante gobernador está al tanto del tema? Mínimo que planee unas estaciones de recarga en Constitución, ya me imagino la recarga en horas picos..

En un Data Warehouse, el término dimensión se refiere a un grupo lógico de datos tal como una localidad geográfica u organizacional sobre los datos de la empresa.

Una Dimensión que cambia con el tiempo es una Slowly Changing Dimensions (SCD) es decir una dimensión que contiene datos que cambian lentamente. Por ejemplo, puede ser una dimensión que permite analizar las ventas de una empresa agrupada por vendedores. Todos los reportes regionales funcionan bien, hasta que un vendedor se mueve de una región o país hacia otra. Como mantienes ese cambio en la Dimensión de ventas?

Podrías obtener un promedio de las ventas anuales por vendedor, pero si se utiliza esto como un indicador de desempeño de los vendedores, esto podría dar información incorrecta. Si el vendedor se movió de una región muy productiva a una región con menos clientes, su promedio será superior al resto de los vendedores aún si su desempeño no es realmente mejor. O podrías crear un nuevo registro de vededor y tratarlo como una entidad distinta, pero eso también trae problemas ya que no se tendrían los totales.

Existen algunas metodologías para tratar este problema del tipo 0,1,2,3,4 y  6 que se explican brevemente a continuación.

Tipo 0. Este es un enfoque pasivo, es decir no se hace nada al respecto. Los valores permanecen como estaba la dimensión cuando los registros fueron creados. No es el tipo más usado.

Tipo 1. En este enfoque se sobreescriben los datos viejos con el dato actualizado sin mantener el historial de  donde perteneció. Este enfoque es sencillo, pero tiene la desventaja de que no contiene historia.

Tipo 2.  En este enfoque se inserta un nuevo registro cada vez que existe un cambio en la dimensión. Se agrega un campo de versión u opcionalmente se agregan dos columnas para capturar la fecha de inicio y final de ese valor. Con este método se puede relacionar fácilmente el período de tiempo para el cual es válido cierto dato en la dimensión pero no es muy sencillo de mantener sobretodo si el modelo dimensional cambia a menudo.

Tipo 3. Este método da seguimiento al cambio agregando nuevas columnas. Una columna  mantendría el dato de la región original de un vendedor por ejemplo, y otra la nueva región o actual, así como una columna de fecha efectiva del cambio. Este enfoque solo puede mantener un cambio histórico, a diferencia del Tipo 2 que puede mantener cambios ilimitados en la historia.

Tipo 4. Este método mantiene una tabla histórica para todos los cambios y una tabla con el valor actual de la dimensión.

Tipo 6 / Híbrido. Este método es una combinación de los Tipos 1,2 y 3 (1 + 2 + 3 = 6. El enfoque es usar una Dimensión TIpo 1 (escribiendo el dato actual), pero agregar un par adicional de columnas con las fechas de validez (TIpo 2).

Otras alternativas son usar un número de versión para cada nuevo renglón tal como el método de Tipo 2.

Los registros deben tener la llave de la tabla de Dimensión como una llave foránea (aunque no es un join a una única columna) en combinación con un filtro de fecha.  Para permitir historial de Tipo 2, las transacciones también podrían tener columnas para referenciar al número de versión aunque tomando las consideraciones de desempeño del Tipo 2.

No es necesario tener una bandera del dato actual en la dimensión o una llave para cada registro pero puede simplificar las consultas y la administración respectivamente.

Note que los Hechos debería tener solamente una fecha para representar la fecha en que ocurrió. Si se tienen múltiples fechas considerar dividir las transacciones de manera más granular.

No pretendo dejar resueltas todas las dudas sobre el manejo de estas dimensiones; sino solamente despertar el interés por aplicarlas y entenderlas.

De manera introductoria les diré, que los tiempos como resultado de usar vistas materializadas en un proyecto donde teníamos reportes con consultas (queries) que duraban hasta más de 1 minuto, se redujeron a segundos.

En un Sistema de base de datos relacional (RDBMS) una vista es una tabla virtual que representa el resultado de un Query.  Siempre que se consulta o se actualiza una vista normal, el RDBMS convierte estas operaciones en queries o actualizaciones de las tablas usadas para definir la vista.

Una vista materializada utiliza una enfoque diferente, ya que el resultado de la consulta se almacena en una tabla cache real, que será actualizada de forma periódica a partir de las tablas originales. Esto proporciona un acceso mucho más eficiente, a costa de un incremento en el tamaño de la base de datos y a una posible falta de sincronía, es decir, que los datos de la vista pueden estar potencialmente desfasados con respecto a los datos reales.

Esto es una solución muy utilizada en entornos de Datawarehousing donde el acceso frecuente a las tablas fuente resulta demasiado lento.

Además, dado que la vista se almacena como una tabla real, se puede hacer con ella lo mismo que con cualquier otra tabla, siendo especialmente importante la capacidad de crear indices en cualquier columna, lo cual puede aumentar significativamente la velocidad de las consultas.

En una vista normal, lo más común es que sólo se permita utilizar índices sobre aquellas columnas que ya tienen definido un índice en la tabla original; a veces ni siquiera se ofrece esa posibilidad.

Una sentencia típica de SQL para definir una Vista materializada:

CREATE MATERIALIZED VIEW nombre_vista
[TABLESPACE nombre_ts]
[PARALELL (DEGREE n)]
[BUILD {INMEDIATE|DEFERRED}]
[REFRESH {FAST|COMPLETE|FORCE|NEVER}|{ON COMMIT|ON DEMAND|[START WITH fecha_inicio] NEXT intervalo}]
[{ENABLE|DISABLE} QUERY REWRITE]
AS SELECT … FROM … WHERE …

Con la sentencia BUILD se establece la forma de carga de datos en la vista. Con la opción INMEDIATE (opción por defecto) se cargarán los datos justo después de crear la vista, mientras que con la opción DEFERRED se definirá la vista cuando se ejecute la sentencia SQL sin cargar ningún dato, que se cargarán cuando se realize el primer refresh de la vista.

Con la palabra REFRESH definimos el método y la frecuencia de actualización de los datos.

La palabra QUERY REWRITE establece si queremos que el optimizador de nuestra base de datos pueda reescribir las consultas. El optimizador, sabiendo que ya existe una determinada vista materializada, puede modificar internamente nuestra consulta sobre una determinada tabla, de tal forma que se mejore el rendimiento de la consulta devolviendo los mismos datos que la consulta original.

En el proyecto en cuestión, la base  de datos es DB2, aunque diversos gestores de base de datos cuentan con esta funcionalidad. De hecho el RDBMS que lo introdujo fue Oracle.